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字节跳动懂车帝定价业务负责人,AI 智能体、智能定价与决策算法实践者

王聪颖的卡通头像

AI AGENT · 智能定价 · 决策系统

把算法做成真正完成业务的产品

现任字节跳动懂车帝定价业务负责人,负责交易定价、AI 智能体经营决策与云定价 AI SaaS;曾负责滴滴国际化司机调度与用户增长。

当前懂车帝定价业务负责人
专业认可滴滴金牌面试官
竞赛成绩Kaggle 银牌 / 铜牌
跨界身份国家 B 级赛车执照持证人

北京邮电大学硕士,机械工业出版社人工智能专委会专家成员;著有《机器学习高级实践》,正在创作《Agent Skills 企业实战》。

联系方式

研究方向

  • 企业级 AI Agent任务编排 · Agent Skills · 多智能体协同
  • 智能定价与经营决策资产估值 · 动态定价 · 人机协同
  • 因果推断与增长Uplift Modeling · 补贴弹性 · 增量评估
  • 运筹优化与交易系统时空供需 · 调度规划 · 实时决策
  • AI 产品化从 Demo 到 MVP · ROI 评估 · 规模化落地

职业履历

字节跳动 · 懂车帝

交易与履约|定价业务负责人

带领 10–20 人跨职能团队,负责 AI 智能体经营辅助决策平台、云定价 AI SaaS 与非标资产交易定价引擎。

滴滴国际化

交易引擎策略|司机调度与用户增长方向负责人

主导多国家调度与补贴引擎建设,把因果推断、运筹优化和时空预测转化为规模化交易增长。

顺丰同城

人工智能组|资深算法工程师

搭建智能营销体系与骑手动态定价能力,完成从模型、实时特征到业务闭环的端到端交付。

快手海外

用户增长组|算法工程师

负责个性化 Push 点击率预估与分布式数据采集基建,用算法优化触达效率与用户增长。

我的书

AGENT SKILLS企业
实战

业务洞察、技术实现
与产品化落地三步法

王聪颖 · 著

创作中 · FORTHCOMING

《Agent Skills 企业实战:业务洞察、技术实现与产品化落地三步法》

本书围绕一个核心观点展开:Agent 的价值不在“会聊天”,而在“能完成业务任务”。全书把机会判断、工程实现与商业结果连成可复用的落地闭环。

  1. 业务洞察:找到高频、高人力、高规则、可反馈的真实场景。
  2. 技术实现:把任务、工具、数据、规则与反馈组织成可复用 Skill。
  3. 产品落地:用评估、MVP、定价与客户成功证明可持续价值。

适合读者:AI 产品经理、算法工程师、技术负责人、业务负责人、创业者。

《机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》封面

已出版 · 机械工业出版社 · 2023

《机器学习高级实践:计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》

王聪颖、谢志辉编著。全书把机器学习基础方法与工业实践连在一起:从业务场景拆解、特征工程、模型评估与选型、模型优化出发,逐步深入计算广告、供需预测、智能营销和动态定价四类典型业务。

推荐给:正在从算法知识走向业务落地的算法工程师、AI 产品与策略岗位从业者,以及希望系统理解业务建模的读者。

你将获得:一条从业务目标、数据与特征,到模型选择、离线评估和四类行业案例的项目型学习路径。

四个项目案例

01

TravelBuddy 多 Agent 旅行规划

TypeScript · Next.js · Multi-Agent · RAG

从 0 到 1 独立完成 AI Native 产品:五位领域专家并行研究,证据化候选池与确定性优化协同,交付可追溯的路线、预算和决策依据。

  • 5 类专业 Agent 并行协作
  • 候选与来源逐项绑定
  • 路线与预算确定性校验
TravelBuddy 多 Agent 旅行规划网站首页截图访问产品 ↗访问项目 ↗
02

EquityHelm多Agent投研辅助决策

FastAPI · Multi-Agent · A 股数据仓库 · 策略回测

面向 A 股资产管理与研究决策,打通交割单导入、仓位与净值分析、全市场行情数据仓库,并以选股、操盘、风控三类 Agent 形成可追溯的决策链路。

  • 资产、仓位与净值一体化
  • 三 Agent 决策链路可追溯
  • 支持多账户隔离与定时任务
EquityHelm 多 Agent 投研辅助决策产品首页截图访问产品 ↗访问项目 ↗
03

非标资产交易定价引擎

垂直领域 LLM 后训练 · Multi-Agent · GNN · 强化学习

面向二手车复杂车况与实时市场博弈,构建从感知到决策的全链路 AI 定价引擎,让估值从参考数字变成可解释的经营建议。

  • 70% AI 无人化出价
  • 定价决策从 30 分钟降至秒级
  • NPS 稳定在 84%
04

国际化调度与增长引擎

Causal ML · DLinear · OR-Tools · MCMF

在多国家、多平台竞争环境中,搭建“召回—排序—规划”的标准调度链路,以因果推断识别真实增量,以运筹优化完成预算约束下的全局决策。

  • 实验累计 GMV +3.48%
  • 司机有效接单时长 +3.64%
  • 支持多国策略迁移复用