AI AGENT · 智能定价 · 决策系统
把 AI 做成真正有价值的产品
现任字节跳动懂车帝定价业务负责人，负责交易定价、AI 智能体经营决策与云定价 AI SaaS；曾负责滴滴国际化司机调度与用户增长。
当前懂车帝定价业务负责人
专业认可滴滴金牌面试官
竞赛成绩Kaggle 银牌 / 铜牌
跨界身份国家 B 级赛车执照持证人
著有《机器学习高级实践》，正在创作《Agent Skills+Harness企业实战三步法》。
研究方向
- 企业级 AI Agent任务编排 · Agent Skills · 多智能体协同
- 智能定价与经营决策资产估值 · 动态定价 · 人机协同
- 因果推断与增长Uplift Modeling · 补贴弹性 · 增量评估
- 运筹优化与交易系统时空供需 · 调度规划 · 实时决策
- AI 产品化从 Demo 到 MVP · ROI 评估 · 规模化落地
我的书
AGENT SKILLS + HARNESS企业实战
三步法 创作中 · FORTHCOMING
《Agent Skills+Harness企业实战三步法：业务·技术·产品》
本书围绕一个核心观点展开：Agent 的价值不在“会聊天”，而在“能完成业务任务”。全书把机会判断、工程实现与商业结果连成可复用的落地闭环。
- 业务洞察：找到高频、高人力、高规则、可反馈的真实场景。
- 技术实现：把任务、工具、数据、规则与反馈组织成可复用 Skill。
- 产品落地：用评估、MVP、定价与客户成功证明可持续价值。
适合读者：AI 产品经理、算法工程师、技术负责人、业务负责人、创业者。
已出版 · 机械工业出版社 · 2023
《机器学习高级实践：计算广告、供需预测、智能营销、动态定价》
王聪颖、谢志辉编著。全书把机器学习基础方法与工业实践连在一起：从业务场景拆解、特征工程、模型评估与选型、模型优化出发，逐步深入计算广告、供需预测、智能营销和动态定价四类典型业务。
推荐给：正在从算法知识走向业务落地的算法工程师、AI 产品与策略岗位从业者，以及希望系统理解业务建模的读者。
你将获得：一条从业务目标、数据与特征，到模型选择、离线评估和四类行业案例的项目型学习路径。
我的分享
广州大学专题分享
从会用 AI 到做出成果
聊聊 AI 的发展、企业里的实际应用，以及 AI 时代的学习、实践与人才发展。
13 页 · PDF · 1.1 MB
项目案例
W1
懂车帝｜非标资产 AI 定价与经营决策体系
垂直领域 LLM 后训练 · Multi-Agent · GNN · AI SaaS · 价格风控
面向二手车“一车一况、一地一价”的复杂交易场景，主导建设从车况理解、市场感知、智能估值、动态出价到经营决策与价格合规的全链路定价体系，并将核心能力产品化为 AI 定价助手与云定价 SaaS。
- 定价 MAPE 2.83%
- 70% AI 无人化出价
- 决策链路从 30 分钟缩短至秒级
业务结果AI 出价车辆的周转、利润与收售转化率达到人工水平，支撑业务规模增长 10 倍而定价人力保持不变；NPS 长期稳定在 84%，头部加盟商覆盖率 100%（1 万+在售车源）。价格治理进一步带来 C1 收车转化率 +1.5pp、C2 销售转化率 +2pp，媒体价格 badcase 率降至 2.1%。
W2
滴滴国际化｜调度与补贴增长引擎
Causal ML · 时空预测 · OR-Tools · MCMF · 多任务学习
面向多国家、多时区的双边交易市场，搭建“召回—排序—规划”调度链路与宏微观两层补贴框架：用因果推断识别真实增量，以时空预测感知供需缺口，再在预算与业务约束下完成全局资源分配。
- 调度实验 GMV +3.48%
- 司机有效接单时长 +3.64%
- 补贴模型 mAUUC 0.89
业务结果调度策略带动全大盘 GMV +0.70%、TCH +0.78%；增长与补贴体系实现 DFT +2.5pp、DAC −6.5pp、PFT +9.4pp、CAC −4pp，并沉淀为可跨国家迁移的调度基建与预算管理产品。
W3
顺丰同城｜智能营销与骑手动态定价
Uplift Modeling · LTV · DeepFM + Attention · C++ 实时特征
围绕 C 端留存转化与骑手履约效率，建设用户生命周期、补贴敏感度和骑手接单意愿模型；同时以实时特征引擎解决离在线一致性与低延迟推断问题，形成从模型到动态定价的工程闭环。
- 下单转化率提升 2 倍
- 日活用户增加 1 万+
- 接单意愿模型 AUC 0.89
业务结果C 端优惠券日均降本 10 万+；骑手接单意愿模型应用于众包调度后，接单率提升 2.5%。
W4
快手海外｜个性化 Push 与数据基建
FTRL · XGBoost + LR · 特征工程 · Scrapy 分布式采集
负责海外用户个性化 Push 点击率预估与竞品数据基建，通过高维特征治理、实时流式模型和离线组合模型提升触达效率，并搭建稳定的分布式采集平台支撑竞品分析。
- 离线 AUC 提升 7%
- 在线 CTR 提升 6.43%
- 视频抓取成功率 ≥95%
业务结果点击转化率平均提升 7.59%，发送转化率平均提升 14.53%；分布式采集平台稳定支撑多项竞品监控与分析任务。
AI NATIVE PROJECTS
AI Native 项目
A1
TravelBuddy 多 Agent 旅行规划
TypeScript · Next.js · Multi-Agent · RAG
独立设计并开发多 Agent 旅行规划产品。将目的地研究、住宿、景点、餐饮和交通整合为一份行程，同时校验预算与路线，保留推荐来源，方便用户核实和调整。
- 5 类专业 Agent 并行协作
- 推荐附带来源
- 路线与预算联合校验
部署效果 · 上线验收口径完整任务完成率 ≥90%，长行程可行解率 ≥95%，硬约束违规为 0，精确解差距 P95 ≤5%。
验证范围26 / 26 个旅行场景回归通过；14 天生成样例入选 46 个地点，坐标覆盖率 100%。样例中两天的路线未达到地图展示要求，已回退为文字行程。
TRAVELBUDDY · LIVE PRODUCT
访问产品 ↗访问项目 ↗A2
EquityHelm多Agent投研辅助决策
FastAPI · Multi-Agent · A 股数据仓库 · 策略回测
面向 A 股投研与账户管理，整合交割单、持仓净值、行情数据与策略回测。选股、操盘、风控三类 Agent 分工协作，研究结论可追溯至数据与决策记录。
- 账户资产统一管理
- 三类 Agent 分工研究
- 策略收益与风险对照
部署效果 · 上线验收口径投研任务完成率 ≥90%，关键资产数据准确率与决策链路可追溯率均为 100%，重大风险漏检为 0。
回测口径2019.01—2026.06，1,772 个交易日：策略累计收益 +36.74%，年化收益 +4.55%，最大回撤 −24.47%；同期沪深 300 累计收益 +49.17%、最大回撤 −45.60%。策略计入 10 bps 交易成本，为未调用大模型的固定规则回测，并非 Agent 实盘业绩；历史表现不代表未来收益。
EQUITYHELM · PRODUCT UI
访问产品 ↗访问项目 ↗A3
CommercePilot 跨境电商 AI 决策工作台
跨境电商 · AI 辅助决策 · 选品 · 定价与促销
围绕跨境电商的选品、定价与促销，提供商品筛选、利润测算和周转分析。先核验商品标识与报价来源，再按经营目标组织候选，支持经营者逐项复核。
- 按经营目标筛选商品
- 利润与周转联合测算
- 建议与数据来源可复核
部署效果 · 上线验收口径经营任务完成率 ≥90%，NDCG@10 较基线提升 ≥10%，可比商品识别准确率 ≥90%，严重风险漏放为 0。
样本口径2,800 个公开商品候选中，697 个通过标识与报价核验（24.9%），2,103 个标记来源标识冲突（75.1%）；37 / 37 项核心流程测试通过。指标衡量数据筛选与流程可靠性，尚不代表实际订单或利润提升。
COMMERCEPILOT · LIVE PRODUCT
访问产品 ↗访问项目 ↗A4
广东某医院｜围术期术前智能体
医疗 AI · 术前评估 · 临床规则 · 医生审核
与广东某医院合作，建设围术期术前辅助工作流。将分散的患者资料整理为统一快照，辅助生成风险提示、管理建议与执行清单，由医生逐项确认并签署。
- 已完成院内部署
- 资料整理、辅助评估、医生审核
- 患者记录与建议集中管理
投产收益按人工处理 20 分钟/例、人机协同 8 分钟/例（含医生复核）测算，单例耗时减少 60%；以每月 1 万例计，可释放约 2,000 小时/月、24,000 小时/年。按 150 元/小时折算，年化工时价值约 360 万元。
离线验证46 / 46 项工程与工作流测试通过；5 项公开数据代理任务 Macro-F1 为 0.829—0.976，不等同临床准确率。已完成系统部署，风险模型仍处于研究验证阶段，未通过临床发布审核。
职业履历
01
字节跳动 · 懂车帝
交易与履约｜定价业务负责人
带领 10–20 人跨职能团队，负责 AI 智能体经营辅助决策平台、云定价 AI SaaS 与非标资产交易定价引擎。
02
滴滴国际化
交易引擎策略｜司机调度与用户增长方向负责人
主导多国家调度与补贴引擎建设，把因果推断、运筹优化和时空预测转化为规模化交易增长。
03
顺丰同城
人工智能组｜资深算法工程师
搭建智能营销体系与骑手动态定价能力，完成从模型、实时特征到业务闭环的端到端交付。
04
快手海外
用户增长组｜算法工程师
负责个性化 Push 点击率预估与分布式数据采集基建，用算法优化触达效率与用户增长。